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Clases de Programación

en Godoy Cruz (Mendoza)

Curso de Machine Learning - Data Science || Machine learning || Python o R

Para alumnos de:

Adultos

Niveles:

Todos los niveles

Métodos:

Presenciales (en casa del profesor)

Precio:

$ 900/h

Especialidades:

Python

Curso de Machine Learning - Data Science
- Niveles: Todos
- Teoría y Práctica.

El temario de las clases incluye:
Módulo 1: Introducción al mundo del Data Science. Herramientas del Data Scientist
Módulo 2: Pandas. Carga y exploración de Datos
Módulo 3: Numpy. Computación Científica en Python
Módulo 4: Algebra, Cálculo, Probabilidad y Estadística aplicado al mundo de la Analítica de Datos
Módulo 5: Visualización de Datos. Aprende a visualizar los datos con Matplotlib y Seaborn
Módulo 6: Machine Learning: Aprendiendo a partir de los datos con Scikit-learn
Módulo 7: Procesamiento del Lenguaje Natural: Hacé que la computadora entienda tu lenguaje natural y nativo
Módulo 8: Clasificación Avanzadas: Aprende a Segmentar, Clasificar y mejora tus tareas de clasificación.
Modulo 9: Redes Neuronales: Ingresa en el Aprendizaje Profundo
Módulo 10: Aprendizaje No Supervisado: Aprender de los datos sin un valor objetivo
Módulo 11: Reinforcement Learning

Vamos a seguir metodologías de estudio teóricas y prácticas de manera tal de ir ingresando en el mundo de la programación y data science de la manera mas amena y didáctica para vos, deteniéndonos en cada concepto, las veces que sea necesario. Además no es requisito tener conocimientos previos, voy a brindarte todo lo necesario para comenzar con la programación y ademas podrás entender que significa programar, independientemente del lenguaje de tu interés. Podrás aprender como introducirte en mundo del Data Science, Machine Learning, Big Data, lo que hoy es llamado la 'Profesión mas sexy del siglo XXI'.
En caso de que sea de tu interés, veremos como utilizar todas las herramientas del Data Science, Algoritmos Supervisados y No Supervisados (conceptos matemáticos y estadísticos necesarios para aprender a ser un Data Scientist), Regresión Lineal, Gradiente Descendiente, Regresiones en Scikit-learn, Arboles de Decision, K-Nearest Neighbours, Dimensionalidad, Cross Validation, y muchísimos conceptos más.

Lo único que necesitas es una laptop (notebook o macbook) y sobre todo ganas de aprender.
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